Converti JPG in SVG
Vettorializzazione interamente automatica, reale, di alta qualità, completamente a colori. Usando AI.
Nessun tracciamento di bassa qualità o a 2 colori come altri siti.
Vettorializzazione interamente automatica, reale, di alta qualità, completamente a colori. Usando AI.
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JPG (anche noto come JPEG) è un formato raster estremamente comune, con perdita di dati¹ per immagini in scala di grigi o a colori che non supporta la trasparenza. JPG è previsto per, e funziona meglio con, contenuto fotografico. Loghi, icone e altra grafica digitale con bordi nitidi fra regioni di colore costante o quasi costante in genere non danno buoni risultati quando codificati come JPG. Ringing, sfocatura, distorsioni del colore, rumore a zanzara e altri artefatti sono comuni nella codifica di tali immagini con JPG.
Come formato raster, JPG codifica immagini come una griglia uniforme di pixel, si può pensare a ciascun pixel come un piccolo rettangolo (in genere un quadrato) di un colore specifico. Nel complesso questa griglia di pixel assomiglia a un'immagine quando osservata nelle dimensioni originali, ma l'ingrandimento di un'immagine raster darà un'immagine pixelata o sfocata.
¹ Con perdita di dati significa che la codifica e successiva decodifica di un'immagine produce un risultato diverso dall'originale.
SVG è un formato vettoriale moderno basato su XML che supporta la trasparenza, i gradienti e le animazioni. SVG è supportato dai browser web moderni ed è il formato vettoriale di gran lunga più comune oggi.
Quasi tutti i software di modifica vettoriale possono importare ed esportare SVG, sebbene passino automaticamente ai propri formati proprietari come il formato AI di Adobe. Alcune delle funzioni più avanzate di SVG, come animazioni ed effetti filtro hanno un supporto meno ampio.
SVG è in genere l'opzione migliore per loghi, icone, diagrammi, illustrazioni e altra grafica digitale simile. SVG è il formato di esportazione preferito di Vectorizer.AI, in quanto supporta tutte le funzioni del nostro motore di vettorializzazione.
Puoi trascinare la tua immagine nella casella tratteggiata qui sopra, o cliccare per aprire una dialogo di selezione del file.
Una volta caricata la tua immagine, il processo di vettorializzazione inizia automaticamente.
La vettorializzazione viene eseguita su server ad alta performance, per produrre rapidamente un risultato di alta qualità.
Una volta completato il processo vedrai il risultato in un visualizzatore interattivo con capacità di zoom e pan, per consentirti di controllarlo dettagliatamente prima di scaricare.
Quando hai finito l'esame, puoi cliccare semplicemente sul pulsante 'Scarica' per scaricare il risultato nel tuo computer.
Offriamo un'ampia varietà di opzioni di esportazione e formati, fra cui SVG, che ti consente di adattare il risultato alle tue specifiche esigenze.
Vettorializzare un'immagine è facile per l'occhio umano, ma sorprendentemente difficile per il computer. Quasi tutti i software che provano a farlo producono risultati scadenti, con ovvi difetti. Possono essere introdotte forme nel risultato che non dovrebbero esserci, come artefatti anti-alias, o possono mancare forme che dovrebbero esserci, come dettagli piccoli e/o deboli. Anche quando le forme sono corrette, le curve che definiscono le forme possono essere selezionate erroneamente. In alcuni casi, le curve non seguono molto bene l'immagine originale. In altri casi, vi sono troppe curve, o le curve presenti sono collocate erroneamente, non si collegano con le tangenti corrispondenti quando dovrebbero, o sono rappresentate usando il tipo errato di curva (per es. una curva di Bézier quadratica quando un arco ellittico andrebbe meglio).
Ciascuna fase del processo di vettorializzazione è complesso e possono essere usati molti algoritmi diversi. Molti dei nostri concorrenti usano algoritmi vecchi e semplici che non producono buoni risultati. Alcuni supportano solamente la vettorializzazione a 2 colori, che ne limita notevolmente l'efficacia. Il motore di vettorializzazione Vectorizer.AI si basa sulla nostra ricerca proprietaria e utilizza una combinazione di Deep Learning e altre tecniche per produrre i risultati migliori. Le curve sono selezionate attentamente e ottimizzate per adattarsi all'immagine di base il più possibile.
Identifichiamo anche forme tipiche come cerchi, ellissi, rettangoli, stelle, e triangoli e le rappresentiamo esplicitamente come tali. In questo modo, i risultati sono migliori e più facili da modificare.
Una scelta di semplificazione comune nello sviluppare un algoritmo di vettorializzazione consiste nel supportare solamente due colori (per esempio bianco e nero). I prodotti costruiti su tali algoritmi sono notevolmente meno utili e versatili rispetto ai sistemi di vettorializzazione completamente a colori. Altri sistemi supportano più colori ma solamente eseguendo ripetutamente un algoritmo a 2 colori su ciascun colore separatamente.
D'altro canto, il motore di vettorializzazione Vectorizer.AI è stato costruito da zero per supportare la vettorializzazione full-color, incluse la trasparenza e la trasparenza parziale. Il Vector Graph alla base del nostro sistema mantiene uniformemente la costanza fra i confini di forme adiacenti pur consentendo al sistema di ottimizzare il risultato alla migliore qualità possibile.
La vettorializzazione può essere: ricostruttiva o d'ispirazione.
La vettorializzazione ricostruttiva comporta la conversione di un'immagine bitmap creata mediante la rasterizzazione di un originale vettoriale, in un'immagine vettoriale il più simile possibile all'originale. L'obiettivo consiste nel ricostruire la grafica vettoriale originale. È più utile con loghi, icone e altra grafica digitale quando la grafica vettoriale originale non è disponibile.
La vettorializzazione d'ispirazione converte una fotografia, un dipinto o altra immagine rasterizzata simile in un'immagine vettoriale ispirata all'originale, senza tentare necessariamente di ricostruirla esattamente. Si tratta più di catturare l'essenza artistica dell'immagine o lo spirito dell'originale, piuttosto che ricostruire un ideale platonico.
Ci concentriamo principalmente sulla vettorializzazione ricostruttiva, ma naturalmente supportiamo anche quella d'ispirazione.
Quasi tutti i formati vettoriali supportano l'incorporamento di immagini rasterizzate al loro interno. Questo crea un file vettoriale 'falso' dato che non cambia la natura pixel fondamentale dell'immagine. Tali risultati non ti consentono comunque di effettuare operazioni come l'ingrandimento senza perdita di qualità.
Per questo motivo, nella conversione da JPG a SVG, è molto importante vettorializzare effettivamente l'immagine. Questo processo comporta la rilevazione delle forme nell'immagine, l'adattamento delle curve alle forme, e l'esportazione del risultato come vero file vettoriale. Il risultato finale non contiene dati pixel e può essere ridimensionato senza perdita di qualità.
A Vectorizer.AI, supportiamo solamente la vera vettorializzazione.
