Traccia i pixel in vettori a colori
Converti le tue immagini PNG e JPG in vettori SVG rapidamente e facilmente.
In modo completamente automatico. Usando AI.
Converti le tue immagini PNG e JPG in vettori SVG rapidamente e facilmente.
In modo completamente automatico. Usando AI.
Seleziona un'immagine bitmap che desideri vettorializzare e trascinala nella pagina.
Immagini bitmap, come JPEG e PNG, sono rappresentate come una griglia di quadratini chiamati 'pixel', ognuno con un suo colore.
Analizziamo, elaboriamo e convertiamo la tua immagine da pixel in forme geometriche.
L'immagine vettoriale che ne risulta può essere ridimensionata a qualsiasi risoluzione senza divenire sfocata, e può essere usata per stampare, tagliare, ricamare e altro ancora!
Ispeziona un'anteprima completa interattiva del risultato e scaricala se ti piace.
Supportiamo output SVG, PDF, EPS, DXF, e PNG.
Deep Vector Engine: Forti di un'esperienza quindicinale nel settore, abbiamo creato reti deep learning e algoritmi classici che insieme formano la funzionalità alla base di Vectorizer.AI. Abbiamo addestrato le reti AI che sostengono questo servizio da zero, basate sul nostro dataset proprietario.
Vector Graph: Il nostro framework di geometria computazionale ci consente di effettuare modifiche automatiche e ottimizzazione localizzata che non sono semplicemente possibili con le rappresentazioni convenzionali di immagini vettoriali.
Full Shape Fitting: Andando oltre le semplici curve di Bezier, adattiamo intere forme geometriche complesse se possibile per ottenere un adattamento perfetto e una costanza ineguagliabile. Supportiamo cerchi, ellissi, rettangoli arrotondati, e stelle interamente parametrizzati, tutti con angoli opzionalmente arrotondati e angoli di rotazione arbitrari.
Supporto curve: Oltre a forme geometriche intere, le forme vettoriali possono essere costruite da righe rettilinee, archi circolari, archi ellittici e curve di Bezier quadratiche e cubiche. Nel modellare curve generalizzate, quasi tutte le applicazioni di software grafico vettoriale tentano di semplificare le cose in modo da contenere solo curve di Bezier cubiche, un'approssimazione comoda ma limitata. Vectorizer.AI supporta la gamma completa di tipi di curve e le usa come appropriato.
Angoli puliti: I contorni delle forme spesso consistono di sezioni rettilinee o uniformemente varie separate l'una dall'altra da angoli discreti. Analizziamo, modelliamo e ottimizziamo ogni angolo nel Grafico vettoriale per creare risultati più naturali di altri vettorizzatori.
Alta performance: A nessuno piace aspettare. Rispettiamo il tuo tempo, per questo ci assicuriamo di utilizzare GPU stato dell'arte per il deep learning, ed eseguire algoritmi classici attentamente sintonizzati e massicciamente paralleli su CPU multi-core per offrirti i miglior vettori nel settore ASAP.
Symmetry Modelling: La simmetria è ovunque nella natura, specialmente nel design. Rileviamo e modelliamo simmetrie a specchio e rotazionali nella tua immagine in modo da produrre risultati più accurati e uniformi.
Adaptive Simplification: Non tutti i confini fra le forme nelle immagini raster sono supportati altrettanto bene dai dati pixel. Confini deboli e indistinti sono semplificati automaticamente in modo da ridurre la loro complessità nella produzione, portando a risultati più piacevoli.
Controllo della tavolozza: Il nostro sistema rileva automaticamente il numero di colori di tavolozza presenti nella tua immagine. Ma se sbagliamo, o se preferisci semplicemente un numero diverso di colori, puoi regolare le dimensioni della tavolozza come preferisci.
Precisione nell'ordine dei subpixel: Mettiamo in rilievo funzioni che sono meno di un pixel di ampiezza, e collochiamo limiti secondo i valori di pixel anti-aliasing. I dettagli sono importanti.
Interamente automatica: L'input dell'utente non è necessario per produrre il risultato.
Tipi di immagine: Sebbene inizialmente creato per logo e altra arte vettoriale rasterizzata, l'algoritmo funziona anche molto bene su scansioni o foto di schizzi e altra grafica disegnata, oltre a fotografie.
Pre-ritaglio: Dato che abbiamo una risoluzione massima consentita, puoi sfruttarla al massimo ritagliando la porzione del tuo bitmap che desideri vettorializzare. Solamente l'area ritagliata viene inclusa nel tuo limite di risoluzione, consentendoti di massimizzare la qualità del risultato.
Interamente a colori e trasparenza: Supportiamo colori a 32 bit, incluso il canale alfa, che è stato incorporato come concetto first-class fin dall'inizio. Aree parzialmente trasparenti e anti-aliasing sono completamente supportati.
Selezioni per l'esportazione: Supportiamo SVG, PDF, EPS, DXF, e PNG, e come formati di output. SVG è il formato più flessibile e ampiamente supportato, ed è quello predefinito. Le nostre opzioni di esportazione a funzioni complete ti consentono di controllare in che modo sono disegnate le forme, e varie altre opzioni specifiche per il formato.
Se dovessi scegliere una cosa sola, direi che è AI. Lavoriamo in questo spazio da 15 anni e l'aggiunta di AI ha segnato una svolta definitiva. Può evidenziare dettagli che i metodi tradizionali non individuano, e indovina in modo logico quando i dati pixel sono ambigui. Sviluppiamo modelli di Deep Learning internamente, e sono addestrati sul nostro dataset proprietario.
Ma vi sono molte altre cose che facciamo meglio per ripulire e migliorare l'output dell'AI vectorizer. Questi miglioramenti includono l'adattamento di intere forme geometriche, la pulizia di angoli, l'abbinamento di tangenti, il fairing curva e molti altri. Il nostro Vector Graph ci consente di effettuare queste modifiche pur mantenendo l'uniformità fra forme, che è un punto debole per molti dei nostri concorrenti.
E siamo solo agli inizi. L'intero sito è in fase di sviluppo attivo, e abbiamo molte funzioni interessanti in cantiere.
Quando cerchi uno strumento online per convertire un file JPG o PNG in vettore, troverai diverse opzioni nel web. Quasi tutte si basano sugli stessi vecchi algoritmi che sono in giro da anni, e francamente non funzionano molto bene. Vectorizer.AI è un nuovo approccio alla vettorializzazione e siamo sicuri che rimarrai impressionato dai risultati.
Attualmente supportiamo input JPEG, PNG, WEBP, BMP e GIF, e produciamo output SVG, PDF, EPS, DXF, e PNG. Altri formati e opzioni di output saranno disponibili presto!
Se vuoi che supportiamo un formato di file specifico, faccelo sapere.
Stiamo lavorando duro per rendere AI abbastanza intelligente da produrre risultati interamente automatici, corretti la maggior parte del tempo. Ma alcune cose sono preferenze, e aggiungeremo opzioni anche per questo.
Le massime dimensioni immagine in pixel sono 3 megapixels. Le massime dimensioni file immagine sono 30megabytes.
Supportiamo input ARGB a 32-bit, per questo motivo la trasparenza completa e la trasparenza parziale funzionano entrambe bene.
Le immagini vettoriali sono composte da forme geometriche e possono essere ridimensionate a qualsiasi grandezza senza perdita di qualità. Sono usate comunemente per grafica stampata, e sempre più spesso per grafica web, ora che gli schermi con valori DPI alti stanno diventando la norma e il supporto browser per le immagini SVG è ormai disponibile ovunque. Sono anche necessari per alcuni tipi di processi di stampa, come l'incisione laser, il taglio di vinile e la serigrafia.
La grafica vettoriale è anche utile in quanto può essere facilmente modificata e cambiata in un editor vettoriale. Invece le immagini bitmap sono difficili da modificare e prendono tempo in quanto la grafica nell'immagine è stata appiattita di uno o più livelli di pixel. La modifica dei pixel è noiosa, è facile fare errori, e il processo spesso lascia dietro piccoli difetti o artefatti.
Con tutta probabilità. Tuttavia, come sempre, il diavolo si nasconde nei dettagli. Per questo motivo ti offriamo un'anteprima interattiva gratuita, in modo che tu possa vedere che cosa otterrai prima di procedere con l'acquisto.
Sì, infatti sembrano essere una categoria popolare, e siamo lieti di constatare che il nostro algoritmo funziona molto bene su quelle immagini!
I nostri risultati seguono gli standard di formato file rispettivi, e sono compatibili con tutti i lettori conformi agli standard.
Detto questo, non tutti i software vettoriali sono interamente conformi agli standard. Per questo motivo offriamo numerose opzioni di scaricamento che ti consentono di personalizzare l'output in modo da massimizzare la compatibilità. Per esempio, puoi controllare la versione di formato del file, i tipi di curve usati, e molto altro.
Ti consentiamo inoltre di scaricare il risultato da una qualsiasi delle nostre immagini di esempio gratuitamente per provarle con il tuo software prima dell'acquisto.
Sì esiste una differenza enorme fra la vettorializzazione e la semplice inclusione di un bitmap in un file vettoriale.
Il processo di convertire automaticamente immagini bitmap in arte vettoriale viene chiamato in modo diverso, fra cui vettorializzazione, vettorizzazione, tracciamento, bitmap-vettore, raster-vettore, conversione in vettore e probabilmente molto altro. Questo processo comporta la rilevazione delle forme nell'immagine, l'adattamento delle curve alle forme, e l'esportazione del risultato in un file vettoriale. Il risultato finale non contiene dati pixel e può essere ridimensionato senza perdita di qualità.
Ma i file vettoriali possono anche contenere solo copie di bitmap, e l'incorporamento di un bitmap in un file vettoriale viene definito incorporamento. Alcuni servizi si limitano a incorporare, ma Vectorizer.AI esegue l'effettiva vettorializzazione.
I nostri termini di servizio ci danno semplicemente i diritti di cui abbiamo bisogno per fornirti il servizio e migliorare i nostri prodotti. Non rivendichiamo diritti sui risultati vettorializzati, e non condivideremo le tue immagini con terzi a meno che non ci autorizzi esplicitamente a farlo.
Per maggiori dettagli, consulta i nostri Termini di servizio.
Al presente, conserviamo le immagini caricate e i risultati per 24 ore e immediatamente dopo tal periodo li eliminiamo permanentemente. Le nostre politiche di conservazione dei dati possono cambiare nel tempo, e questa politica corrente non ci vincola in futuro, o richiede il tuo consenso per cambiare.
No, non puoi usare l'output del nostro servizio per il training di modelli di machine learning, inclusi modelli di deep learning. Lo consideriamo una forma di reverse engineering, ed è esplicitamente vietato dai nostri termini di servizio. Se non sei sicuro se il tuo uso previsto è consentito, contattaci e saremo lieti di chiarificarlo.
